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人工智慧：歐洲試圖擺脫美國陰影

2026年6月20日

美國企業目前主導著全球人工智慧（AI）市場。德國和法國的競爭者希望改變這一格局，並攜手發力。這就引出了一個問題：120億歐元，究竟能發揮多大作用？

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（德國之聲中文網）獲取先進人工智慧模型，不僅關係到經濟自主權，也關係到國家的內部與外部安全。2026年6月13日發生的一起事件，再次凸顯了這一點。

美國人工智慧公司Anthropic宣佈，根據美國政府命令，出於國家安全考慮，將禁止所有外國用戶使用其頂級人工智慧模型「Fable 5」和「Mythos 5」。這兩款模型被認為尤其擅長發現軟體中的安全漏洞。

德國聯邦內政部長多布林特（Alexander Dobrindt）表示，德國必須盡快縮小在人工智慧領域的差距。在當前形勢下，德國必須參與塑造技術創新，否則「很快就可能成為受害者」。德聞社援引了他的此番表態。

德法啟動聯合佈局

德國人工智慧研究中心（DFKI）在接受德國之聲採訪時表示，德法雙方已就相關合作達成協議。

6月18日，德國人工智慧研究中心與法國國家訊息與自動化研究所（Inria）簽署協議，成立德法人工智慧中心。德國科研部長貝爾（Dorothee Bär）及法國科研部長巴蒂斯特（Philippe Baptiste）出席簽約儀式。

德國人工智慧研究中心發言人舍珀斯（Andreas Schepers）表示，今年7月起，雙方將在德國和法國分別設立辦公室，並計畫於第四季度啟動項目工廠（Project Factory）的正式營運。

與此同時，法國人工智慧企業Mistral AI已率先成為歐洲人工智慧發展的重要力量。這家公司專注於人工智慧技術研發，在歐洲大型語言模型領域處於領先地位。

按照歐洲標準來看，Mistral AI已屬於重量級企業。彭博社2025年9月報導稱，該公司獲得20億歐元融資，公司估值達到120億歐元。此前，全球最大的半導體光刻設備製造商、荷蘭企業ASML已收購其11%的股份。

德國數字行業協會（Bitkom）首席執行官羅勒德（Bernhard Rohleder）向德國之聲表示：「歐洲必須發展自身具有競爭力的人工智慧產品，才能保持競爭力和行動能力。」

他解釋說，一個國家實現數字主權，意味著它在關鍵技術領域擁有實質性的自主能力，並能夠自主決定從哪些國家獲取自身無法研發的技術。

德國政府顯然也持相同觀點。今年2月11日，德國政府決定落實《歐盟人工智慧法案》（AI Act）。

德國數字化部長維爾德貝格（Karsten Wildberger）在聲明中表示，政府將建立「精簡的人工智慧監管體系，充分兼顧企業需求」，不會新設一個「臃腫」的官僚機構，而是希望借此推動人工智慧安全應用，並增強企業的增長和創新能力。

提到歐洲人工智慧「冠軍企業」，人們通常首先想到法國的Mistral AI。

不過，德國人工智慧研究中心公共事務負責人庫恩（Lennart Kuhn）指出，德國同樣擁有不少高度創新的企業，例如Black Forest Labs、Langdock、Codesphere、Aleph Alpha、Noxtua和Neura Robotics。

羅勒德也表示，目前德國已有不少企業正在開發自己的人工智慧產品，包括用於機器數據、表格數據的基礎模型，以及醫療、教育等領域的行業應用模型。

建立新的人工智慧生態，需要時間、共同努力，最重要的是，各方都要有充分的合作意願。這同時也需要資金。

Mistral AI估值達到120億歐元，無疑是一項積極訊號。但與全球人工智慧產業動輒數百億美元甚至上千億美元的投入相比，這筆資金究竟意味著什麼？

德國數字行業協會負責人羅勒德認為：「120億歐元能夠做很多事情。」不過，他強調，資金並非唯一決定因素。

他說，更重要的是能否吸引優秀人才，以及是否具備良好的發展環境。人工智慧企業需要更少的監管，同時也需要政府作為「首批客戶」，率先採購和應用新技術，幫助企業推動新技術投入實際應用並支持其規模化發展。

德國人工智慧研究中心的庫恩則表示，關鍵問題並非Mistral AI能否在短期內超越美國企業。

他指出，人工智慧模型的競爭力，並不僅僅取決於企業估值，更重要的是數據主權、監管合規性、透明度以及對基礎設施的掌控。在這些方面，像Mistral AI這樣的歐洲企業完全有機會建立競爭優勢。

德國人工智慧研究中心認為，要真正成為美國之外的重要選擇，歐洲還需要滿足四個條件：大幅增加成長資本投入；大規模投資自主可控的數據中心、能源供應和晶片基礎設施；建設規模更大、碎片化程度更低、監管更加統一的歐洲單一市場；以及推動企業和公共機構更多採用歐洲本土人工智慧解決方案。

德國數字行業協會負責人羅勒德認為，如果包括德法合作計畫在內的歐洲人工智慧企業能夠成功發展壯大，那麼「歐洲人工智慧企業完全有能力，也必須成為全球人工智慧巨頭之外的重要替代選擇。」

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