世界有了长期天气预报能力

"在此之前，德国气象局基本上只预告一个来星期之内的天气。现在，我们的预告期长远得多了。"

气象专家贝克尔就职于奥芬巴赫的德国气象局。他并不满足于仅仅预告今后几天内的天气，而是雄心勃勃，希望尽可能准确地预告今后几个月内的天气变化。他的目标是为容易受飓风、洪泛或者长达几个月的干旱等极端气候影响的地区更好地进行气象预测。他说： "我们的工作是为了协助德国在热带地区从事救灾工作的人员和组织更好地安排工作。那么，不光了解今后几天内、而是了解今后几个月内的天气变化情况当然就很有用处了。我们恰恰是想在这方面提供我们的一臂之力。"

换句话说，就是在春暖花开的时候，预告夏天的天气情况。贝克尔及其同事为此利用的是一般天气预报也利用的工具，那就是超级计算机。一般天气预报的做法是向超级计算机输入最新气温、气压等数据，然后模拟今后几天内的天气，但这一模拟忽略了另一个非常重要的气象因素，那就是海洋和大气之间非常复杂的相互作用关系，因为这一因素对一般的天气预报来说并不重要，但是对长远预报来说就举足轻重了。

具体完成这一模拟计算的是位于英国雷丁的欧洲中期气象预报中心的超级计算机。贝克尔介绍说： "那里的计算模型也考虑了海洋和大气之间的相互作用关系，也就是说考虑了它们对气象预报的影响，使我们可以进行长远天气预告。在此，海水温度起着非常关键的作用。假如海洋表层的水温发生了大面积的变化，那么势必会影响到未来的天气。"

但除此之外，冰雪覆盖情况、冰雪融化情况以及土壤湿度等等因素也会对长远气象产生影响，因此也必须予以考虑。而且，和一般天气预报不同，气象学家不光是做一种预告，而是做41种预告，每种预告的初始条件都略有不同。然后，专家们再从这41种预告中，筛选出概率最高的一种，他们希望这样一来，把握更大。贝克尔说： "比方说，我们得到的结果是，降雨量明显高于一般的概率是60%。但具体什么时候会下暴风骤雨，我们绝对说不上来。我们只能预告一个平均值，每月平均值。"

尽管只是一个平均值，但对救灾组织来说，它已经很有用场了，因为他们可以更好地估计当年什么时候、在什么地方天气可能极端恶劣，以便更好地准备救灾工作，比如说及时调运救灾物资等等。贝克尔说： "当然，我们还需要几个月的时间观察，积累数据，和实际情况进行比较。假如结果证明这种方法行之有效的话，那我们就会使其成为常规应用。"

贝克尔及其同事刚刚开始长远天气预告的测试工作。这项工作也得到10家知名的德国人道援助组织的协助和支持。

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