Во власти всевидящего компьютера

Венский профессор Карл Граммер, директор Института урбаноэтологии имени Людвига Больцмана и один из ведущих научных сотрудников Института биологии человека, работает над тем, чтобы научить компьютер регистрировать и оценивать самые, казалось бы, незначительные жесты и телодвижения человека. Цель профессора и его коллег – создание такого программного обеспечения, которое позволило бы из всего массива видеоданных "выуживать" информацию о внутреннем состоянии объекта наблюдения.

Задача весьма важная, если иметь в виду, что та информация, которой партнёры по коммуникации обмениваются с помощью жестов и телодвижений, по объёму и важности содержания не уступает информации, получаемой одним собеседником от другого при вербальном контакте – только воспринимаются и расшифровываются эти невербальные сигналы, в основном, не на сознательном, а на подсознательном уровне.

Более того, непроизвольные жесты, телодвижения, моторика глаз и так далее являются объективными и достаточно тонкими индикаторами, позволяющими судить о внутреннем состоянии человека. Кстати, это обстоятельство положено в основу такой эффективной современной психотерапевтической методики как нейро-лингвистическое программирование. Её разработчики как раз и занимались тем, что методами системного анализа изучали общие элементы в подходах различных психотерапевтов, выявляя универсальные "ключи", содержащиеся в невербальных реакциях пациентов.

Карл Граммер намерен придать ЭВМ некоторые из таких психотерапевтических способностей:

- С одной стороны, мы, естественно, хотим выяснить, насколько движение и его качественные характеристики важны для взаимопонимания между собеседниками, какой вклад различные параметры движения вносят в создание знаковой системы коммуникации. Это первый пункт. А второй пункт, естественно, заключается в том, чтобы выяснить, что именно люди пытаются сказать с помощью телодвижения, что можно "усмотреть" в их движениях. И тут, похоже, мы уже можем констатировать, что в движениях человека кроется немало самой разнообразной информации о его личности: начиная с гормонального баланса и кончая склонностью к депрессии.

Для того, чтобы научить ЭВМ выявлять эти индивидуальные параметры, профессор Карл Граммер и его коллеги разработали специальную программу, получившую название "E-Motion"...

"E-Motion" преобразует регистрируемые видеокамерой телодвижения пациента в цифры и графики и определяет по ним показатели, характеризующие состояние его психики.

Карл Граммер:

- Мы определяем такие параметры движения, как скорость, ускорение и так далее, а затем сопоставляем их с данными, почерпнутыми из других медицинских источников: гормональных анализов слюны, историй болезни, специальных анкет, заполняемых пациентами на предмет ранней диагностики депрессий, и так далее.

Чтобы ввести в ЭВМ первоначальный объём сравнительных данных, то есть задать определённую "сетку координат", сотрудники группы профессора Граммера составили своего рода "архив телодвижений" на более чем 400 женщин. Каждую из них попросили совершить перед видеокамерой одно и то же движение – "поворот кругом".

- Эти кадры записываются на видеомагнитофон и поступают в компьютер, который анализирует параметры движения и строит соответствующую кривую.

Анализ этих графиков, полученных на основе видеоданных, показал, что характер телодвижений женщины коррелирует с её гормональным балансом. В частности, оказалось, что существует достаточно жёсткая связь между кривой движения и уровнем острогена в организме женщины.

- Этот график вводится в нейронную сеть, и та определяет уровень эстрогена.

Тут требуется небольшое пояснение. Нейронная сеть представляет собой множество компьютеров или микропроцессоров, соединённых параллельно. Такая сеть, своей структурой напоминающая нервную систему животных, широко используется учёными для решения задач, связанных с распознаванием зрительных образов. Нейронная сеть способна находить закономерности в ситуациях, которые человеку представляются сугубо хаотическими.

Так вот, компьютерный анализ выявил, что, например, телодвижения женщины в период, когда она способна к зачатию, отличаются от её же телодвижений в другие дни менструального цикла. Профессор Граммер особо подчёркивает индивидуальность и достоверность такого компьютерного анализа:

- Убедительным доказательством может служить способность компьютера правильно определить физиологическое состояние женщины, которую он, так сказать, "видит впервые". Так вот, наши компьютеры обладают такой способностью.

По мнению Карла Граммера, определение гормонального баланса пациента путём компьютерного анализа его телодвижений – это лишь начало пути...

В перспективе появится возможность получать достаточно полное представление если не о внутреннем мире, то, по крайней мере, о психике и характере наблюдаемого человека.

- В ближайшие годы вполне реальным делом станет распознавание надвигающихся депрессий и классификация личности пациентов – к решению этих двух задач мы приблизились, можно сказать, вплотную.

Речь идёт, в частности, и о том, что компьютеры, оснащённые программой "E-Motion", смогут по данным внешнего наблюдения за человеком делать заключение об особенностях его психики, выявлять аномальные и пограничные состояния, определять степень агрессивности человека и меру испытываемых им эмоций – страха, гнева, отчаяния. Карл Граммер:

- Примерно через 20-30 лет программное обеспечение достигнет такого уровня развития, что его можно будет, например, использовать в системах наружного наблюдения и видеоконтроля. Причём речь тут, естественно, может идти о двух различных концепциях такого наблюдения: позитивном и негативном. Позитивное наблюдение позволит выявлять лиц, имеющих серьёзные психологические проблемы: скажем, подверженных депрессиям или склонных к самоубийству. А негативное наблюдение – это тотальный контроль, представляющий собой крайнюю, экстремальную разновидность наружного наблюдения. К сожалению, такая перспектива тоже вполне реальна. Кое-где тотальный контроль применяется уже сегодня: например, во многих городах Великобритании, в том же Лондоне, буквально повсюду, на каждом углу, установлены камеры слежения. Изображение поступает в полицейские участки на мониторы, перед которыми круглые сутки дежурят специальные операторы. Новое программное обеспечение позволит в автоматическом режиме обрабатывать и классифицировать колоссальный массив видеоинформации. Это-то и вызывает серьёзные опасения и даже протесты: автономность или, если хотите, самостоятельность компьютера даёт ему власть над людьми. Предотвратить распространение порочной практики тотальной слежки можно только законодательным путём.

Если же законодатели не поторопятся, то уже в не столь отдалённом будущем не только люди смогут следить за действиями компьютеров, но и компьютеры, – благодаря программам профессора Граммера – смогут наблюдать за людьми и оценивать их: поначалу, скажем, в кабинете у врача или при приёме на работу, а там, глядишь, и в быту. Например, родителям невесты наверняка будет небезынтересно понаблюдать за женихом, пока тот в ожидании знакомства с ними томится в прихожей, и таким образом узнать всю его подноготную...