Осталось ли место для частной жизни после появления FindFace? | Россия и россияне: взгляд из Европы | DW | 06.05.2016
  1. Inhalt
  2. Navigation
  3. Weitere Inhalte
  4. Metanavigation
  5. Suche
  6. Choose from 30 Languages

Россия

Осталось ли место для частной жизни после появления FindFace?

Запуск российского приложения для смартфонов, позволяющего идентифицировать в Сети незнакомых людей, показывает, каким может стать ближайшее будущее, где нет места приватности.

Технология, словно сошедшая со страниц мрачного научно-фантастического романа: в феврале этого года российская IT-компания запустила приложение для смартфонов FindFace, которое работает в связке с крупнейшей в стране социальной сетью "В контакте", и, по сути, делает возможным грубое вторжение в личную жизнь.

Приложение для распознавания лиц FindFace получило известность в апреле, когда санкт-петербургский фотограф Егор Цветков запустил арт-проект Your Face Is Big Data ("Твое лицо - часть "больших данных"). Цветков фотографировал ничего не подозревающих пассажиров в метро, а затем при помощи FindFace находил их профили в сети "В контакте". После он публиковал в интернете рядом две фотографии - кадра, сделанного в метро и фото, найденного в профиле пользователя соцсети.

Описывая свой проект, Цветков отмечает, что "возможность быстрого анонимного поиска страницы человека в социальной сети за секунды превращает безличный объект в близкого знакомого". По словам фотографа, его проект является наглядной иллюстрацией будущего, которое ожидает нас, если мы продолжим так много рассказывать о себе в интернете, как мы делаем это сейчас.

Скриншот арт-проекта Your Face Is Bis Data

Фрагмент арт-проекта Your Face Is Bis Data

"Борьба за нравственность"

В то время как проект Цветкова был призван показать возможности и пути развития современных технологий, пользователи российского имиджборда (интернет-форум с возможностью публикации фотографий. - Ред.) "Двач" решили использовать приложение для конкретной задачи. В середине апреля группа пользователей "Двач" призвала публиковать на форуме фотографии порноактрис, которых затем предполагалось идентифицировать при помощи FindFace. После предлагалось рассылать ссылки на интимные фото и видео девушек их родственникам и друзьям, отмеченным в профиле "В контакте".

Основатель сервиса FindFace Максим Перлин подчеркивает, что приложение создано вовсе не с целью нарушить неприкосновенность частной жизни, а для того, чтобы можно было проще завести новых друзей. Перлин приводит пример: вы встречаете на улице понравившегося вам человека и успеваете лишь сделать одну фотографию - FindFace позволит вам опознать этого человека и написать ему, используя социальные сети.

Кристиан Функ

Кристиан Функ

"Мы прилагаем максимум усилий, чтобы обезопасить всех пользователей Сети от возможных действий злоумышленников и готовы в случае необходимости предоставить всю информацию для поиска таких пользователей", - подчеркнул Перлин в интервью изданию TJournal.

Однако Кристиан Функ (Christian Funk), аналитик компании "Лаборатория Касперского", объяснил в разговоре с DW, что проблемным пунктом в интеграции FindeFace с сетью "В контакте" является сам принцип работы социальной сети, который ограничивает возможность контроля доступа к личной информации. "В этой соцсети невозможно запретить публичный доступ к заглавной фотографии профиля", - указывает эксперт.

Развитие других платформ

Но FindFace - далеко не единственное приложение, позволяющее распознавать лица. В декабре прошлого года разработчики программного обеспечения из Вашингтонского университета объявили о создании массива данных MegaFace, полученных с использованием принадлежащего корпорации Yahoo! фотосервиса Flickr. Его база состоит из 1 миллиона фотографий более чем 690 тысяч разных людей.

Иконки социальных сетей Flickr и Instagram на дисплее

Массив данных MegaFace был получен с помощью фотосервиса Flickr

Причина, почему исследователи обратились к общедоступному сервису Flickr, заключается в том, что авторы множества размещенных там фотографий разрешают их свободное использование. Поэтому база MegaFace сейчас "доступна для тестирований и распространения в исследовательской среде".

Создатели MegaFace отмечают, что предыдущие базы использовали, как правило, скачанные из интернета изображения знаменитостей, но число последних ограничено тысячами. "Было бы затруднительно найти миллионы знаменитостей", - констатируют программисты. Поэтому они обратились к недавно открытой базе фотографий Flickr, где хранятся 100 миллионов фото с изображением самых разных людей.

Технологии шагают в ногу

Стремительно развивающиеся технологии цифровой фотографии становятся все более всепроникающими и легко интегрируются в повседневную жизнь. Их растущее качество вкупе с другими технологиями, такими как распознавание лиц, приводит к дальнейшему росту популярности. Постоянно улучшающиеся разрешение и динамический диапазон камер в современных смартфонах обеспечивают качество, доступное ранее лишь при использовании профессиональных фотоаппаратов.

"Камеры в смартфонах сегодня довольно хороши, поэтому программное обеспечение по распознаванию лиц также выдает неплохой результат", - говорит Кристиан Финк, подчеркивая таким образом положительное влияние одной технологии на развитие другой.

Наступает полная прозрачность?

Когда в одной точке сходятся уровень развития электроники и соответствующее программное обеспечение, вопросы относительно сохранения неприкосновенности частной жизни возникают не только в России, но и в Европе и других частях света.

Директор организации "Европейские цифровые права" (EDRi) Джо Макнаме в интервью DW обращает внимание на то, что программы для распознавания лиц - лишь фрагмент большой мозаики, предупреждая, что ситуация становится все более "вторгающейся в личное пространство", когда эти данные объединяются с информацией, полученной из других источников.

По словам Макнаме, сюда относится информация из социальных сетей, данные о местонахождении и фотографии, сделанные кем-то "без малейшего активного или пассивного согласия" изображенного на них человека. "Многие из данных, получаемых из огромных баз, и не задумываются как точные или корректные - речь идет лишь о том, чтобы они были достаточно точными для решения тех бизнес-задач, для которых они были получены", - добавляет Макнаме.

"В мире Big Data (громадных массивов структурированных и неструктурированных данных. - Ред.) большая ошибка - рассматривать какие-то отдельные технологии и программные решения изолированно друг от друга. Нам действительно нужно задуматься о кумулятивном эффекте и постараться охватить всю картину целиком", - подвел итог эксперт.

Смотрите также:

Смотреть видео 01:43

CEBIT 2016: как выглядит будущее (15.03.2016)

Аудио- и видеофайлы по теме