1. Inhalt
  2. Navigation
  3. Weitere Inhalte
  4. Metanavigation
  5. Suche
  6. Choose from 30 Languages

Экономика

Во власти всевидящего компьютера

Сегодняшние компьютеры могут не только имитировать, но и анализировать поведение человека, мимику, жестикуляцию, непроизвольные или неконтролируемые движения.

default

Вскоре он научится распознавать депрессии и классифицировать личность человека

Венский профессор Карл Граммер, директор Института урбаноэтологии имени Людвига Больцмана и один из ведущих научных сотрудников Института биологии человека, работает над тем, чтобы научить компьютер регистрировать и оценивать самые, казалось бы, незначительные жесты и телодвижения человека. Цель профессора и его коллег – создание такого программного обеспечения, которое позволило бы из всего массива видеоданных "выуживать" информацию о внутреннем состоянии объекта наблюдения.

Задача весьма важная, если иметь в виду, что та информация, которой партнёры по коммуникации обмениваются с помощью жестов и телодвижений, по объёму и важности содержания не уступает информации, получаемой одним собеседником от другого при вербальном контакте – только воспринимаются и расшифровываются эти невербальные сигналы, в основном, не на сознательном, а на подсознательном уровне.

Более того, непроизвольные жесты, телодвижения, моторика глаз и так далее являются объективными и достаточно тонкими индикаторами, позволяющими судить о внутреннем состоянии человека. Кстати, это обстоятельство положено в основу такой эффективной современной психотерапевтической методики как нейро-лингвистическое программирование. Её разработчики как раз и занимались тем, что методами системного анализа изучали общие элементы в подходах различных психотерапевтов, выявляя универсальные "ключи", содержащиеся в невербальных реакциях пациентов.

Карл Граммер намерен придать ЭВМ некоторые из таких психотерапевтических способностей:

- С одной стороны, мы, естественно, хотим выяснить, насколько движение и его качественные характеристики важны для взаимопонимания между собеседниками, какой вклад различные параметры движения вносят в создание знаковой системы коммуникации. Это первый пункт. А второй пункт, естественно, заключается в том, чтобы выяснить, что именно люди пытаются сказать с помощью телодвижения, что можно "усмотреть" в их движениях. И тут, похоже, мы уже можем констатировать, что в движениях человека кроется немало самой разнообразной информации о его личности: начиная с гормонального баланса и кончая склонностью к депрессии.

Для того, чтобы научить ЭВМ выявлять эти индивидуальные параметры, профессор Карл Граммер и его коллеги разработали специальную программу, получившую название "E-Motion"...

Новости

Контекст